De toekomst van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is niet langer sciencefiction en komt nu grondig ons leven binnen. Wetenschappers die aan de technologie werken, laten het steeds meer als een echt brein werken. Computers herkennen gezichten, voorspellen verkeersomstandigheden, waarschuwen voor gezondheidsproblemen.
Maar ondanks het feit dat we indrukwekkende projecten zien die bewijzen dat AI-integratie het leven handiger en veiliger maakt, ligt de toekomst van kunstmatige intelligentie in het verschiet. Ingenieurs zijn van mening dat het huidige niveau van AI-gebruik niet eens het volledige potentieel ervan weerspiegelt, en de industrie staat nog in de kinderschoenen.

1. Geautomatiseerd transport

de toekomst van kunstmatige intelligentie

We zijn getuige van de opkomst van automatisch rijden. Ja, beveiliging vereist nog steeds de aanwezigheid van een persoon in de cabine, maar de industrie groeit en ontwikkelt zich verder. Maar theorie en praktijk laten zien dat onbemande voertuigen veel perspectief hebben – de robot maakt minder vaak fouten dan mensen, wat betekent dat het rijden praktischer is. De toekomst van kunstmatige intelligentie wordt voornamelijk geassocieerd met voertuigen die op de automatische piloot werken.

Google was een pionier in de branche, wiens toegewijde divisie in 2005 de taak van robotmachines niet heeft doorstaan. Vijf jaar later creëerden dezelfde ontwikkelaars Waymo en probeerden het opnieuw – het ging goed en de belangstelling voor deze technologieën trok de hele wereld aan.

In de afgelopen 10 jaar zijn alle grote auto- en technologiespelers actief geweest in de onbemande auto-industrie:

• BMW wist een grote doorbraak te realiseren dankzij de lancering van de i3- en i8-hybride modellen in 2013-2014.

• Tesla promoot twee technologische producten tegelijk: naast de gebruikelijke elektrische auto’s van Tesla presenteerde Musk begin 2018 een zelfrijdende vrachtwagen Tesla Semi.

• Nissan ontwikkelt samen met Renault onbemande voertuigen, met hoge verwachtingen van elektrische voertuigen van Leaf.

• Yandex.Taxi gebruikt drones in Skolkovo en kondigde onlangs de lancering aan van de eerste dergelijke taxi in Europa.

• Kamaz loopt niet achter op de trend en ontwerpt samen met Cognitive Technologies een eigen slimme truck op basis van Kamaz 5350.

Auto’s zijn niet het enige transportmiddel dat door robotisering verandert, maar ook een van de moeilijkste. Er rijden onbemande treinen op en onder de grond. De komende jaren zijn ze van plan ze in de metro van Moskou te lanceren. Het is zelfs nog makkelijker om met elkaar ‘vrienden te maken’. Hun transportnetwerk werkt op schema en heeft weinig verkeersdeelnemers.

2. Cyborgs

de toekomst van kunstmatige intelligentie

Onderzoekers zijn van mening dat mensen in de toekomst computers en robotica zullen gebruiken om de vermogens van het lichaam en de hersenen te behouden en te verbeteren. Sommige ontwerpen worden vrijgegeven voor comfort, terwijl andere belangrijke functies teruggeven. Bijvoorbeeld bionische prothesen voor mensen met geamputeerde ledematen.

Op dit gebied is kunstmatige intelligentie verantwoordelijk voor het helpen van de hersenen en apparaten om elkaar te begrijpen. Het zet binnenkomende signalen om, verzendt informatie over de positie van de ledematen in de ruimte en de toestand van de omgeving.

• De Universiteit van Newcastle heeft een extra module voor manuele prothesen gemaakt, uitgerust met een camera. Hij ‘onderzoekt’ het voorwerp dat voor hem ligt en helpt hem het moeilijker en gemakkelijker vast te pakken..

• Bioprotheseleiders – Ossur uit IJsland creëerde onafhankelijke robotprothesen die de omgeving bestuderen, menselijk handelen raden en zich aanpassen aan hun gedrag.

• De Dustin Tyler-groep uit Cleveland ontwikkelt palmprothesen om de gebruiker objecten en oppervlakken echt te laten ervaren.

3. Gevaarlijk en niet alleen werk

de toekomst van kunstmatige intelligentie

Robots werken al op plaatsen met een verhoogd gevaar, bijvoorbeeld om bommen onschadelijk te maken. Toegegeven, dit zijn geen echte robots, maar onbemande voertuigen die op afstand moeten worden bestuurd. De toekomst van kunstmatige intelligentie houdt in dat ze zelf beslissingen nemen en onafhankelijk handelen.

Maar het is de moeite waard om te begrijpen dat gedeeltelijke autonomie nu niet cruciaal is voor planten, als robots onder normale omstandigheden werken en weten hoe ze zich moeten gedragen wanneer ze worden geschonden. Voor ingenieurs die dergelijke innovaties creëren, is dit een technische uitdaging, geen futuristische uitdaging..

Industriële robots met verschillende mate van onafhankelijkheid werken in de voedingsindustrie, auto- en machinebouw, de dienstensector en logistiek. Amazon introduceerde bijvoorbeeld een nieuwe manier om goederen aan klanten te leveren binnen 30 minuten na Amazon Prime Air met behulp van geautomatiseerde quadcopters..

Een apart gebied ontwikkelt extreme robotica. Dit zijn apparaten of complexen die werken waar werk voor een persoon gevaarlijk of onmogelijk is: bij mijnopruiming, militaire verkenning, onderwateronderzoek, ruimtevaartoperaties, mijnbouw- en verkenningsoperaties, reddingsoperaties tijdens natuurrampen.

4. Klimaat en milieu

de toekomst van kunstmatige intelligentie

Een van de technologieën van de toekomst die AI gebruikt, is klimaatmodellering. De mensheid houdt zich al meer dan een decennium bezig met weersvoorspellingen, maar supercomputers, big data en neurale netwerken hebben met dit materiaal net het niveau van diepgaand werk bereikt.

Wetenschappers zijn van plan verschillende wiskundige modellen te combineren met behulp van AI, waarbij ze echte gegevens aan het systeem ‘voeren’. Dit zal de nauwkeurigheid van prognoses verhogen en kansen vergroten. Zo zie je een beeld van klimaatverandering aan de Europese kust van de Atlantische Oceaan voor meerdere jaren..

Een diep begrip van het klimaat roept ook veiligheidsproblemen op. Kunstmatige intelligentie helpt bij de voorbereiding op het begin van een extreme storm, meerdaagse regen of tsunami’s.

Om het milieu met kunstmatige intelligentie te beschermen, bestaan ​​er ook technologieën. Site Wereldwijd vissershorloge toont online visserijactiviteiten op de planeet en helpt daarbij stropers te vangen. Vergelijkbaar project Wereldwijd boswacht toont ontbossingsactiviteit aan.

5. Communicatie en vriendschap

de toekomst van kunstmatige intelligentie

Moderne robots kunnen gevoelens niet ervaren. Ingenieurs zeggen dat we niet snel een echt begrip tussen mens en machine zullen kunnen bereiken. Maar nu al zijn sommige mensen redelijk goed in het decoderen van emoties, en de toekomst van kunstmatige intelligentie zal de trend zeker versterken..

Dus in 2015 werd in een minuut een oplage van 1.000 sociale robots van Pepper verkocht in Japan. Pepper kan een eenvoudig gesprek ondersteunen. Als iemand lacht, zal hij begrijpen dat hij plezier heeft. Als hij fronste, zou Pepper beseffen dat hem iets dwarszat. Deze robot kent emoties als vreugde, verrassing, woede, twijfel en verdriet. Het analyseert de gezichtsuitdrukking, lichaamstaal en woorden van een persoon.

Bij Nanyang (Singapore) University of Technology kun je Nadine ontmoeten, wiens uiterlijk je alleen van dichtbij laat begrijpen dat het een robot is. Nadine herkent gezichten en emoties, voert een gesprek, creëert zelfstandig associaties voor communicatie, maar vindt accenten moeilijk te begrijpen en heeft geen controle over haar handen.

Kunstmatige intelligentie is nodig voor sociale robots om zich aan te passen aan de gebruiker en beslissingen te nemen in ongebruikelijke of noodsituaties. Dus de miniatuur Kirobo Mini van Toyota bewaakt de emoties van de bestuurder en laat je niet vervelen of in slaap vallen tijdens het rijden, en biedt muziek die bij je stemming past.

6. Hulp op oudere leeftijd

toekomstige kunstmatige intelligentie

Voor veel oudere mensen vereist het dagelijks leven hulp van dierbaren. Assistent-robots zijn in dit geval nodig en kunnen zorgverleners vervangen.

Een bekend voorbeeld van een robot voor de verzorging van zieken en ouderen is de Japanse Robear. Zijn belangrijkste taak is om te helpen verhuizen. Hij kan mensen optillen en voorzichtig dragen. Voor de “tederheid” van aanraking is de zeer gevoelige Smart Rubber-sensor.

Tot nu toe zijn de assistent-robots verre van perfect. Maar de functies die eraan zijn toegewezen, ze zijn klaar om onberispelijk te presteren. Ze worden niet moe, worden niet afgeleid en wijken niet af van de regels. Misschien is het gebrek aan emotie in deze zin zelfs een voordeel.

Vergelijkbare artikelen
Beoordeel dit artikel
( Nog geen beoordelingen )
Commentaar toevoegen

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

De toekomst van kunstmatige intelligentie
Modieuze designnieuwigheid – “onzichtbaar” interieur