Big data
Big data is de richting waar iedereen het over heeft, maar weinig mensen weten het goed. E-commerce-giganten, industriële bedrijven en informatiebedrijven investeren miljarden in deze technologie. Wat is Big Data, welke prospects bieden ze aan en waar worden ze gebruikt?
Wat is Big Data?
Big data is een modern technologisch gebied dat verband houdt met de verwerking van grote hoeveelheden gegevens die voortdurend groeien. Big Data is de informatie zelf, de methoden voor verwerking en analyse. De vooruitzichten die Big Data kan bieden, zijn interessant voor bedrijven, marketing, wetenschap en de staat.
Allereerst is big data nog steeds informatie. Zo groot dat ze moeilijk kan werken met conventionele softwaretools. Het kan gestructureerd (verwerkt) en ongestructureerd (gefragmenteerd) zijn. Hier zijn enkele voorbeelden van:
• Gegevens van seismologische stations over de hele aarde.
• Facebook-gebruikersaccountdatabase.
• Geolocatie-informatie van alle foto’s die vandaag op Instagram zijn geplaatst.
• Databases van mobiele operators.
Big Data ontwikkelt zijn eigen algoritmen, softwaretools en zelfs machines. Om een manier te vinden om constant groeiende informatie te verwerken, is het noodzakelijk om nieuwe, innovatieve oplossingen te creëren. Daarom is big data een apart gebied geworden op technologisch gebied..
VVV – Signs of Big Data
Om de wazigheid van Big Data-definities te verminderen, zijn er functies ontwikkeld waaraan ze moeten voldoen. Het begint allemaal met de letter V, dus het systeem heet VVV:
• Volume – volume. We meten de hoeveelheid informatie.
• Snelheid – snelheid. De hoeveelheid informatie is niet statisch – deze neemt voortdurend toe en verwerkingshulpmiddelen moeten hiermee rekening houden.
• Variety – diversiteit. Informatie is niet vereist om één formaat te hebben. Het kan ongestructureerd, gedeeltelijk of volledig gestructureerd zijn..
Aan deze drie principes worden, met de ontwikkeling van de industrie, extra V.’s toegevoegd, bijvoorbeeld waarachtigheid – betrouwbaarheid, waarde – waarde of levensvatbaarheid – vitaliteit.
Maar de eerste drie zijn voldoende om te begrijpen: big data is meetbaar, incrementeel en heterogeen.
Waar big data voor is
Het belangrijkste doel van het werken met big data is om ze te beteugelen (analyseren) en te sturen. De mensheid heeft geleerd enorme hoeveelheden informatie te produceren en te extraheren, maar er zijn nog steeds problemen met het beheer ervan..
Op dit moment helpen big data om dergelijke problemen op te lossen:
• verhoging van de arbeidsproductiviteit;
• nauwkeurige reclame- en verkoopoptimalisatie;
• prognosesituaties op binnenlandse en mondiale markten;
• verbetering van goederen en diensten;
• verbetering van de logistiek;
• hoogwaardige klantgerichtheid in elk bedrijf.
Big data maakt services handiger en winstgevender voor zowel verkopers als kopers. Bedrijven kunnen ontdekken welke producten populairder zijn, hoe ze een prijsbeleid kunnen opstellen, wanneer de beste tijd voor verkoop is, hoe ze de productiemiddelen kunnen optimaliseren om het efficiënter te maken. Hierdoor ontvangen klanten het exacte aanbod “zonder water”.
Bron: lifehacker.ru
Waar meer gegevens worden gebruikt
• Cloud opslag. Alles opslaan op lokale computers, schijven en servers is lastig en kostbaar. Grote clouddatacenters worden een betrouwbare manier om informatie op elk moment op te slaan..
• Blockchain. Revolutionaire technologie, die de wereld de afgelopen jaren wakker schudt, transacties vereenvoudigt, ze veiliger maakt en, belangrijker nog, goed overweg kan met verwerkingen tussen een groot aantal tegenpartijen dankzij het wiskundige algoritme.
• Zelfservice. Robotisering en industriële automatisering verlagen de kosten van zakendoen en verlagen de kosten van goederen of diensten.
• Kunstmatige intelligentie en diep leren. Het hersen denken nabootsen helpt responsieve systemen effectief te maken in wetenschap en bedrijfsleven..
Deze gebieden worden gecreëerd en verder ontwikkeld door gegevensverzameling en analyse. Pioniers op het gebied van dergelijke ontwikkelingen zijn: zoekmachines, mobiele operators, online handelsreuzen, banken.
Big Data wordt een integraal onderdeel van Industry 4.0 en het internet der dingen, wanneer complexe systemen van een groot aantal apparaten als geheel werken. Hier zijn eenvoudige, niet langer futuristische voorbeelden hiervan:
• De geautomatiseerde fabriek verandert zelf de productlijn, met de nadruk op de analyse van vraag, aanbod, kosten en marktsituatie.
• Smart home geeft aanbevelingen over hoe u zich moet kleden op basis van het weer en welke route ’s ochtends het snelst naar uw werk gaat.
• Het bedrijf analyseert productie- en distributiekanalen, rekening houdend met veranderingen in de reële marktsituatie.
• Verkeersveiligheid wordt verbeterd door het verzamelen van gegevens over rijstijl en overtredingen van individuele bestuurders, evenals de staat van hun auto.
Wie gebruikt big data
De grootste vooruitgang van de sector is in de VS en Europa. Dit zijn de grootste buitenlandse bedrijven en afdelingen die Big Data gebruiken:
• HSBC verbetert de veiligheid van klanten met plastic kaarten. Het bedrijf beweert dat het 10 keer verbeterde herkenning van frauduleuze transacties en 3 keer verbeterde bescherming tegen fraude in het algemeen heeft.
• De door IBM ontwikkelde supercomputer van Watson analyseert financiële transacties in realtime. Hiermee kunt u de frequentie van valse alarmen van het beveiligingssysteem met 50% verminderen en 15% meer frauduleuze activiteiten identificeren..
• Procter&Gamble voert marktonderzoek uit met behulp van Big Data, waarmee de klantwensen en de vraag naar nieuwe producten nauwkeuriger worden voorspeld.
• Het Duitse Ministerie van Arbeid bereikt een doelgerichte besteding van middelen door big data te analyseren bij het verwerken van aanvragen voor uitkeringen. Dit helpt om geld te sturen naar degenen die het echt nodig hebben (het bleek dat 20% van de uitkeringen onjuist werd betaald). Het ministerie stelt dat Big Data-tools de kosten met € 10 miljard hebben verlaagd.
Onder Russische bedrijven is het vermeldenswaard het volgende:
• Yandex. Dit is een bedrijf dat een van de meest populaire zoekmachines beheert en digitale producten maakt voor bijna elk gebied van het leven. Voor Yandex is Big Data geen innovatie, maar een plicht die wordt bepaald door de eigen behoeften. Het bedrijf heeft algoritmen voor advertentietargeting, verkeersprognoses, zoekmachineoptimalisatie, muziekaanbevelingen en spamfilters.
• Megafoon. De telecommunicatiegigant vestigde vijf jaar geleden de aandacht op big data. Werk aan geoanalytics leidde tot de creatie van kant-en-klare oplossingen voor de analyse van passagiersverkeer. Op dit gebied heeft Megafon een partnerschap met de Russische spoorwegen.
• Beeline. Deze mobiele operator analyseert informatiearrays om spam en fraude tegen te gaan, de productlijn te optimaliseren en klantproblemen te voorspellen. Het is bekend dat het bedrijf samenwerkt met banken – de operator helpt anoniem de kredietwaardigheid van abonnees te evalueren.
• Sberbank. Bij de grootste bank in Rusland worden superarrays geanalyseerd om de kosten te optimaliseren, risico’s op de juiste manier te beheren, fraude te bestrijden en bonussen en bonussen voor werknemers te berekenen. Vergelijkbare taken met Big Data worden door concurrenten opgelost: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Zowel in het buitenland als in Rusland maken organisaties voornamelijk gebruik van ontwikkelingen van derden en creëren zelf geen tools voor Big Data. Op dit gebied zijn de technologieën Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal populair.
Vergelijkbare artikelen
-
Levensvereenvoudigende technologieën Het streven naar gemak en efficiëntie is de belangrijkste inspiratiebron voor uitvinders. Mensen zijn immers gefascineerd door technologie,…
-
Welke cryptocurrency te kopen – de 7 beste cryptocurrencies om te kopen
Cryptocurrencies verlaten de wereldeconomie niet, maar blijven zich ontwikkelen. En er blijft de mogelijkheid om veel geld te verdienen door erin te investeren…
-
De digitalisering van het bedrijfsleven en de economie is nog niet in de actieve fase gekomen. Maar elk jaar zien we steeds meer veranderingen richting automatisering, robotica en…
Big data verwijst naar enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door verschillende bronnen. Het kan informatie bevatten over gedrag, voorkeuren, trends en nog veel meer. Maar waar wordt het eigenlijk voor gebruikt? Wat zijn de toepassingen en voordelen van big data?
Wat is big data en waarvoor wordt het precies gebruikt? Ik ben erg benieuwd naar de toepassingen en mogelijkheden ervan. Kun je hier wat meer over vertellen?