Yandex (internetdiensten voor consumenten)

Het gebruik van kunstmatige intelligentie

De digitale geest is niet langer iets fantastisch en futuristisch. Er zijn steeds meer gebieden waarop gebruik wordt gemaakt van kunstmatige intelligentie. Industrie, transport, mijnbouw, bankwezen en e-commerce zijn slechts enkele van de gebieden waar AI al effectief wordt gebruikt.

1. Yandex [internetdiensten voor consumenten]

Yandex is het meest herkenbare Russische merk op het gebied van innovatie. Dit bedrijf houdt zich bezig met machine learning, neurale netwerken en kunstmatige intelligentie om te gaan met de hoeveelheid informatie die het dagelijks ontvangt en produceert..

---

Tot op zekere hoogte wordt AI gebruikt in elk Yandex-project:

---

• Yandex.Translator, dankzij het neurale netwerk, vertaalt teksten rekening houdend met de context. Hij beschouwt de broncode volledig en niet in delen, dus selecteert hij synoniemen nauwkeuriger en stelt hij zinnen op.

• “Alice” is een stemassistent die zelfstandig leert en zich aanpast aan een persoon. Alice houdt rekening met haar eerdere antwoorden en doet daardoor ervaring op. De ontwikkelaars beweren dat ze 89-95% van de menselijke spraak begrijpt. Voor mensen wordt het beschouwd als de norm van 96-98%. Alice kan een verhaal vertellen, spelletjes spelen en gewoon chatten met de gebruiker.
• Yandex.Weather leerde al in 2015 het weer te voorspellen (althans, zoals het bedrijf in zijn blog schreef). De unieke technologie van Meteum maakt gebruik van machine learning en klassieke weermodellen om het weer in het gebied en thuis nauwkeurig te voorspellen.

• Yandex Verkeersopstoppingen verzamelen gegevens van apparaten van gebruikers, analyseren en voorspellen vervolgens de verkeerssituatie, maken optimale routes voor ritten.

• Het Korolev-algoritme verbetert zoekresultaten door de semantiek van pagina’s te analyseren en rekening te houden met gebruikersgedrag. Miljoenen mensen zijn assessoren. De zoekopdracht controleert niet alleen de naleving van belangrijke vragen, maar ook de betekenis van de inhoud.

2. Cognitieve geoloog [olie en mineralen]

Het intelligente systeem van cognitieve geologen wordt gebruikt door Gazprom Neft. Zijn functies omvatten voorraadprognoses, risicobeoordeling en planning van ontwikkelingsstrategieën. Om de nauwkeurigheid van de analyse te vergroten, gebruikt de cognitieve geoloog niet alleen de bron geologische informatie en exploratiegegevens, maar leert hij ook zelf. Hij vergaart ervaring, analyseert deze en elimineert tekortkomingen.

Kunstmatige intelligentie helpt Gazprom Neft om blunders te voorkomen in de vroege productiefasen, die in de toekomst bijna onmogelijk te verhelpen zijn.

3. ABBYY [Taalkunde en datamining]

Dit Russische bedrijf implementeert het gebruik van kunstmatige intelligentie op verschillende gebieden:

• Adaptieve documentherkenningstechnologie herkent paginalay-out, scheidt tekst van niet-tekstuele inhoud, bepaalt de rol van elementen zoals voetteksten en controleert de logische structuur.

• De Tochka Bank gebruikt slimme oplossingen van ABBYY om klanten te ondersteunen. Het systeem rangschikt automatisch verzoektags door een oproep of chat te verwerken.

• Kunstmatige intelligentie van ABBYY stelt VTB Bank in staat om 25% meer klanten van kleine en middelgrote bedrijven te bedienen. Het algoritme segmenteert documenten, controleert hun samenstelling, vergelijkt de gegevens van applicaties, verklaringen en referenties.

• Compero – een unieke technologie voor het begrijpen van teksten in natuurlijke taal. Het algoritme analyseert semantiek en syntaxis, extraheert gebeurtenissen, de onderlinge relaties en herkent de betekenis van de tekst.

4. Vision Labs [bankieren]

Deze startup maakt gezichtsherkenningstechnologie voor zakelijke klanten. Producten zijn gericht op beveiligingssystemen, videobewaking, banken, de financiële sector en de detailhandel. Het bedrijf beweert zelf dat hun systeem afbeeldingen 200 keer sneller verwerkt dan ontwerpen van concurrenten. Volgens MIT (Massachusetts Institute of Technology) is dit een van de drie beste commerciële gezichtsherkenningssystemen ter wereld..

De grootste Russische bedrijven gebruiken VisionLabs-producten: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Technologiepartners zijn Intel, SAS, ABBYY. In 2016 is samen met Google en Facebook een open platform voor ontwikkelaars van computer vision-systemen gelanceerd.

5. Home-app [onroerend goed]

De Russische wiskundige Alexei Igoshin heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie ontwikkeld en geïmplementeerd, wat helpt om de kosten van een appartement in Moskou te evalueren. Dit is wat een analyse-systeem voor big data-machines doet:

• analyseert advertenties van CIAN, Avito en zes dozijn andere platforms voor de verkoop van onroerend goed;

• verwijdert valse advertenties uit de uitgifte;

• analyseert de geschiedenis van appartementsprijzen in een specifiek gebied in de afgelopen jaren;

• bestudeert de dynamiek van de vraag;

• analyseert de verhouding tussen vraag en aanbod voor bepaalde typen appartementen of woningen in een bepaald gebied.

HomeApp helpt iedereen: kopers – vind goed onroerend goed voor de beste prijs, verkopers – sneller om een ​​transactie af te ronden, maar niet om goedkoop te worden. De effectiviteit van het systeem neemt toe doordat als resultaat van de analyse de doelgroep van klanten wordt bepaald. Ze ontvangt aanbiedingen via gerichte advertenties op sites, op sociale netwerken en op de advertentiesites zelf..

6. Rostelecom [personeelswerving]

In 2017 is Rostelecom begonnen met het werven van personeel om te werken met kunstmatige intelligentie. Het systeem analyseert profielen van sollicitanten voor specifieke functies uit verschillende gespecialiseerde bronnen (Superjob, Headhunter, Avito) en evalueert ook pagina’s op sociale netwerken. Het doel van AI is om kandidaten te vinden die minimaal 6 maanden op een specifieke functie kunnen werken.

In eerste instantie gebruikte Rostelecom technologie om operators voor callcenters te selecteren. In deze richting heeft het bedrijf een groot personeelsverloop. Machinekeuze van kandidaten heeft de kosten van interviews, registratie en ontslag van werknemers aanzienlijk verlaagd. JungleJobs (de maker van het systeem) meldde dat het budget voor het zoeken en aannemen van personeel dus 1,5-2 keer is afgenomen.

7. Avito [online advertenties]

Een van de belangrijkste advertentiesites in Rusland gebruikt kunstmatige intelligentie om nauwkeurige aanbevelingen op pagina’s te geven, zoekresultaten te verbeteren en nep-applicaties te verwijderen. In de mobiele applicatie van de dienst is er een functie “Zoeken op foto”. Het systeem maakt gebruik van computervisie en selecteert producten met de meest vergelijkbare afbeelding uit de database.

8. Tesla [Automotive]

Deze fabrikant van elektrische voertuigen ontwerpt en implementeert kunstmatige intelligentie voor autorijden. Elon Musk beweert dat de digitale visie van Hardware 3 tot 2.000 frames per seconde zal verwerken. Dit is het eigen product van het bedrijf. Tesla gebruikte eerder Nvidia Drive, apparatuur die minder efficiënt was (200 fps).

De voorspellingen van Elon Mask zijn fantastisch. Miljardair zegt dat kunstmatige intelligentie over 10 jaar de mens zal overtreffen in veiligheid en betrouwbaarheid van autorijden.

9. Amazon.com [e-commerce]

Amazon is een van de pioniers bij het introduceren van kunstmatige intelligentie in het echte leven. Het bedrijf gebruikte AI in 2014 om kandidaten voor werk te selecteren. Het jaar daarop werd het neurale netwerk “ontslagen” toen bleek dat het mannen verkoos. Het is opmerkelijk dat dit geen fout van ontwerpers is, maar een kenmerk dat is verkregen door zelftraining. Het systeem analyseerde de cv’s van mensen die de afgelopen 10 jaar waren aangenomen en er waren gewoon meer mannen in deze collectie.

Dit voorbeeld zegt dat AI sommige taken echt kan vereenvoudigen. Het belangrijkste is om het correct te gebruiken, regelmatig te controleren en tijdig aan te passen.

---

Hier zijn nog enkele Amazon-gerelateerde AI-projecten:

---

• Kiva. Amazon kocht een bedrijf-fabrikant van magazijnrobots voor $ 775 miljoen en begon ze voor zichzelf te produceren. Kiva vermindert de transporttijd en helpt bedrijven om 50% meer goederen in magazijnen op te slaan. Ze hebben de bedrijfskosten dus met 20% verlaagd. Het is de bedoeling om robots te introduceren in de stadia van sorteren en verpakken.

• Alexa. Dit is de intelligente stemassistent van Amazon. Nu is het beschikbaar op iOS, in de Lexi-applicatie en in de browserinterface. De functionaliteit van het systeem is beperkt tot informatie over nieuws, weer en online aankopen, maar wordt uiteraard verbeterd. Amazon-ontwikkelaars werken bijvoorbeeld aan een algoritme dat niet alleen tekst herkent, maar ook de emotionele kleur ervan..

• In Berlijn en New York zijn er onderzoeksgroepen van bedrijven die big data analyseren met kunstmatige intelligentie. De technologie is gericht op het voorspellen van de prijs van producten en het zoeken naar marktpatronen. Managing Director van Amazon Germany Development Center zegt dat deze software een scenario biedt voor het gedrag van klanten in de komende seconden en weken.

Jeff Bezos zet in op AI. In zijn zakelijke imperium werken nu meer dan 100 ingenieurs, ontwerpers en wetenschappers die ‘slimme’ auto’s maken.

10. Netflix [entertainmentdiensten]

De grootste en een van de meest succesvolle streamingdiensten maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om gebruikers de meest interessante series en films aan te bevelen. Het systeem is gebaseerd op de geschiedenis van de mening van de persoon, evenals op de gewoonten van andere mensen (het publiek wordt gesegmenteerd op leeftijd, geografie, gewoonten en uitgaven).

Netflix communiceert gedeeltelijk vrijer en niet-traditioneel met AI. Dus verscheen in 2016 een korte film die speciaal voor AI was gemaakt in de catalogus van films. De film is gemaakt om de codecs te testen die worden gebruikt om de videostream te versleutelen en te ontsleutelen. Ze controleren ook de kwaliteit van uitzendingen in 4K.

Een ander project van het bedrijf is “The Other Side of the Wind”. Dit is een film van Orson Welles, opgenomen in de jaren zeventig, maar heeft tijdens het leven van de regisseur niet alle bewerkingsfasen doorlopen. Een op AI gebaseerd systeem heeft de bewerking al vandaag gedaan en, volgens de ontwikkelaars, de beeldkwaliteit aanzienlijk verbeterd (tot 4K).

Vergelijkbare artikelen

• Wat is big data en waar is het voor?

  Big data Big data is de richting waar iedereen het over heeft, maar weinig mensen weten het goed. E-commerce reuzen, industrieel…

• Waarom kunstmatige intelligentie ons bang maakt

  Waarom maakt kunstmatige intelligentie ons bang als mensen technologie observeren die zich gedraagt ​​als mensen en computers die verwerken…

• Hoe blockchain-technologie de wereld en de stedelijke omgeving zal veranderen

  Alexander Borodich – Russische seriële ondernemer, durfinvesteerder – 95 startups in de portefeuille, een van de eerste specialisten op het gebied van innovatie en…